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苹果A13仿生芯片相当于几核处理器 A13仿生芯片强大在哪里

发布时间:2019/9/11 9:08:15作者:本站原创阅读:0我要评论(0

苹果A13仿生芯片如果你不知道是什么意思,那么我说上一代机器用的是A12,这次成了A13你就懂意思了,升级了,但是具体这个芯片牛在哪里,你就要慢慢看下文的专业介绍了。总之突出一个快字,性能优。

苹果A13仿生芯片相当于几核处理器 A13仿生芯片强大在哪里

智能手机史上最快的CPU、GPU

A13仿生芯片刚一出场,苹果发言人就直言,A13拥有智能手机中有史以来最快的CPU、GPU,均比上一代A12提速20%。

苹果现场直接晒出一张苹果A13和A12、高通骁龙855、华为麒麟980、高通骁龙845的性能对比,不过上周刚发布的麒麟990还没出现在这张图中。

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苹果发言人说,即使是上一代A12,和业界其他芯片相比还能再战两年。

一如既往,苹果通过实时演示一款游戏来展示芯片的强大,这次现场演示的《帕斯卡契约(Pascal’s wager)》的游戏效果,非常流畅,丝毫不卡。不过老实说,这种形式很难真正展现出芯片到底有多强大。

A13仿生芯片采用64位Fusion架构,聚焦机器学习和降低能耗两大元素,并在图像处理方面也做了优化升级。

CPU也能做机器学习

如今机器学习(ML)已经是智能手机提升体验的关键部分,也成为各大旗舰手机AI芯片角逐的核心能力。

A13仿生芯片专为机器学习而设计,具有用于实时照片和视频分析的更快的神经网络引擎,可为iPhone的Face ID、地图、拍照、视频、Animoji、Memoji、AR、Siri等各种AI应用提供算力支撑。

A13的神经网络引擎(Neural Engine)和上一代一样采用8核配置,不过现场并未提到新神经网络引擎的算力。

令人惊喜的是CPU,它新增了两个新的机器学习加速器,能以高达过去6倍的速度执行矩阵数学运算,使得CPU每秒可做超过1万亿次运算。

去年A12的神经网络引擎每秒运算次数为5万亿次。这意味着CPU能和神经网络引擎一同快速处理矩阵乘加运算。

在执行机器学习任务时,CPU、GPU和神经网络引擎的能效和性能可以达到最好的平衡。

为帮助开发者发挥A13的机器学习能力,Core ML 3可与机器学习控制器配合,自动为CPU、GPU或神经网络引擎分配任务。

据介绍,A13 Bionic和iOS 13共同构成了智能手机中最好的机器学习平台。

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苹果十年的芯片帝国

苹果的造芯史可以追溯到2010年iPhone 4上的A4处理器,此前历代处理器芯片均由三星设计生产。

从A4开始,苹果陆续在历代手机芯片上做优化和升级,增加越来越多的自研模块,包括自研ISP、运动芯片、自研GPU和神经网络引擎等。

苹果的自研之路并非一蹴而就,除了持续招兵买马外,这也与苹果早早开始的芯片收购布局密不可分。

早在2008年,苹果以2.78亿美元收购了加州高性能低功耗处理器制造商PA Semi。

两年后,它以1.21亿美元收购了美国德州半导体逻辑设计公司Intrinsity,专注于设计较少晶体管、低能耗同时具备高性能的处理器。

2011年底,苹果以3900万美元的价格收购了以色列闪存控制器设计公司Anobit。又过两年后,它收购了加州Passif半导体公司,其专长于低功耗无线通讯芯片。

2015年底,苹果又用1820万美元收购了一所加州芯片制造工厂。这座工厂原属于芯片制造商Maxim Integrated Products,让苹果终于拥有了芯片制造能力,且工厂地址跟三星半导体挨得很近。

今年8月,在苹果高通大和解的同期,苹果10亿美元收购英特尔智能手机调制解调器业务的“大多数” ,这一交易预计今年第四季度年底完成。

或许在整合这一业务后,苹果将能节省数年基带芯片的研发时间。不过,英特尔这么久尚未做到与高通比肩,苹果多久才能摆脱对第三方基带芯片的依赖,倒也令人很期待。

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